人工智能(néng)電子計算機工程--腦機接口

發(fā)表時間:

2022-01-20

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科研路上隻忠誠于自己的興趣

你會(huì)發(fā)現

所有的陰差陽錯

其實都(dōu)是順理成(chéng)章


人工智能(néng)電子計算機工程--腦機接口

Q1:聽說當時你是在我們沈總的親自咨詢下才來集思參加科研的?

A1:哈哈,這(zhè)個事(shì)情說來還(hái)真的特别神奇~~去年年初因爲疫情從美國(guó)回來,當時想也不能(néng)就這(zhè)麼(me)在家閑著(zhe),就上網搜索了許多關于科研的内容。浏覽到我們集思網站的時候,就留了電話,想多了解一些關于教授、課題的信息。沒(méi)想到後(hòu)來聯系我的是沈總,我當時還(hái)納悶,爲啥這(zhè)個機構連咨詢顧問都(dōu)這(zhè)麼(me)的高級?!因爲沈總對(duì)腦機接口、人工智能(néng)這(zhè)些都(dōu)是侃侃而談嘛,我當時就想‘哇,這(zhè)個機構有點子厲害啊。後(hòu)來陰差陽錯,我就上網去搜他微信上的大名,結果發(fā)現人居然是公司的CEO。後(hòu)來我問他“大哥你是CEO嗎?爲啥到一線參加咨詢工作嘞?完了他告訴我每過(guò)一段時間都(dōu)會(huì)親自和學(xué)生聊一聊了解一下大家的實際需求這(zhè)樣(yàng)子。就好(hǎo)像随機發(fā)放的粉絲福利被(bèi)我抽中了哈哈,我最開(kāi)始還(hái)特費解,這(zhè)個機構連顧問老師都(dōu)這(zhè)麼(me)厲害了,那後(hòu)面(miàn)負責課題的教授得是什麼(me)樣(yàng)的啊哈哈~


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Q2:碩士階段爲什麼(me)會(huì)從英語專業跨到Stem方向(xiàng)呀?

A2:其實我本科在上交一專學(xué)的是商務英語,但是二專還(hái)修了計算機。所以像一些基礎的編程、數據結構還(hái)是學(xué)過(guò)的。倒不算完全沒(méi)有基礎。然後(hòu)大四的時候做申請,偶然間想起(qǐ)來,要不CS方向(xiàng)的專業也申申看吧。以前總覺得這(zhè)個方向(xiàng)可能(néng)不太現實、成(chéng)功的概率不大,結果最後(hòu)很幸運的收到了Offer,所以就決定去西雅圖嘞


Q3:這(zhè)兩(liǎng)個專業現在是交叉的熱門,你當時爲什麼(me)想到同時學(xué)英語和CS呀?

A3:這(zhè)事(shì)兒現在看還(hái)是很神奇哈哈~~,因爲我其實是英語保送生,所以一專隻能(néng)是英語。但是上了大學(xué)之後(hòu)覺得隻學(xué)一個好(hǎo)像有點虧,看著(zhe)大家都(dōu)在修二專,我就也決定輔修個别的了。當時有很多人選商科,但是我覺得自己實在沒(méi)有這(zhè)方面(miàn)的天賦。正好(hǎo)自己高中的時候理科學(xué)的不錯,也很喜歡就選了計算機。這(zhè)兩(liǎng)年學(xué)校開(kāi)始大力提倡各種(zhǒng)文理交叉,這(zhè)倒是我當初沒(méi)想到的~


Q4:通過(guò)集思的項目和國(guó)外求學(xué)的經(jīng)曆,你覺得國(guó)内外高校教學(xué)上有什麼(me)不同呢?

A4:比方說,國(guó)内老師講課,他會(huì)把自己想要講的東西一絲不苟的傳授給你的;但是國(guó)外教授的話,更像是來幫助你學(xué)會(huì)某些東西。 國(guó)内老師可能(néng)上完課之後(hòu),你會(huì)了多少,基本上隻能(néng)從期中期末考試的反饋來看。但是國(guó)外的話,每個老師的Office Hour,你可以随便問他各種(zhǒng)問題,而且也不用擔心老師會(huì)瞧不起(qǐ)所謂的Stupid Question 。另一方面(miàn),國(guó)外的很多Programme都(dōu)傾向(xiàng)于讓學(xué)生把學(xué)習融入到平時的每一節課中。比方說每次作業都(dōu)會(huì)占最後(hòu)成(chéng)績的百分之多少,一學(xué)期可能(néng)十次作業就會(huì)占最終成(chéng)績的大頭。國(guó)内的話,應該還(hái)是期中期末的成(chéng)績占主導,你看平時學(xué)的漫不經(jīng)心,但是考試周突擊一下,這(zhè)門課最終仍然能(néng)得到一個好(hǎo)成(chéng)績。但除卻一個好(hǎo)看的分數,這(zhè)門課你真的學(xué)到多少東西,就沒(méi)人可以保證了。把學(xué)習融入日常,才是真的能(néng)讓你學(xué)到東西~


Q5:馬上就要申PHD了,對(duì)于以後(hòu)的研究方向(xiàng)和課題有什麼(me)想法了嗎?

A5:其實考慮發(fā)展和就業前景的話,NLP當然是一個更好(hǎo)的選擇。我本科的時候也做過(guò)腦電和語言學(xué)相關的研究。當初在UW的時候,系裡(lǐ)也有老師在用腦電和NLP交叉的方法在做相關的課題,然後(hòu)我就很開(kāi)心的加入了他的Lab。可能(néng)之前隻是單純的有興趣,但是後(hòu)來才慢慢的了解腦機接口到底是個什麼(me)東西,也是我能(néng)力範圍内可以去做的事(shì)情。以前隻是覺得腦機接口是一個很酷的概念,但現在則是我真的想要探索的領域。雖然現在NLP遠遠火于腦機接口,後(hòu)者想要落地應用也還(hái)有很長(cháng)的路要走。但我是覺得隻要你把那些核心的算法真的搞精通,其實NLP也好(hǎo)、腦機接口也罷,無非就是把這(zhè)些東西應用于什麼(me)樣(yàng)的信号,本質上它們仍然是差不多的,打鐵還(hái)需自身硬嘛,我也算是學(xué)個情懷了哈哈。


Q6:所以你覺得現階段阻擋腦機接口落地應用的障礙主要是?

A6: 我覺得主要是硬件材料和理論科學(xué)兩(liǎng)方面(miàn)的原因吧,硬件方面(miàn),采集腦電波信号的設備還(hái)不夠發(fā)達,穿戴不方便還(hái)在其次,主要是随著(zhe)人的活動,腦電信号會(huì)産生很大的波動,很難采集到的合用的信号數據。可能(néng)未來随著(zhe)材料、芯片技術的發(fā)展,我們隻需要貼幾個電極片就能(néng)采集到的純淨的腦電數據。理論方面(miàn),毫無疑問我們現在對(duì)于人腦的認知還(hái)是遠遠不夠的。算法的識别并沒(méi)有辦法幫助我們真正了解這(zhè)些腦電波動代表的含義,這(zhè)些其實是需要計算機科學(xué)和分子神經(jīng)學(xué)相結合才能(néng)取得突破的地方,歸根結底,現代科學(xué)取得的沒(méi)一點進(jìn)步都(dōu)依賴于多學(xué)科交叉、依賴于很多不同領域專家的合作,所以我自己也會(huì)有意識的去補充比方Neuroscience、Neuroengineering方面(miàn)的知識


Q7:關于申請和保研,你有什麼(me)可以分享給學(xué)弟學(xué)妹的經(jīng)驗嗎?

A7:我的第一個建議是多嘗試~  尤其是,像我一樣(yàng)有其他專業課基礎的同學(xué),在一開(kāi)始選校的時候就可以沉下心來分析各種(zhǒng)可能(néng)性和前景,提前規劃好(hǎo)。反正申請這(zhè)個事(shì)情有點像買彩票,多嘗試又不虧,但你隻有試了才有中獎的可能(néng)性嘛。第二個建議則是多去尋求學(xué)長(cháng)學(xué)姐過(guò)來人的意見和幫助~這(zhè)一條和我個人經(jīng)曆是有很大關聯,因爲我當初申請的時候遇到了很多非常Nice的學(xué)長(cháng)學(xué)姐,他們的建議和幫助真的是幫我劈開(kāi)了不少申請路上的大坑。第三個建議則是在參加科研項目的過(guò)程中,如果你已經(jīng)具備相關的知識基礎,并且想要做出一點創新的東西,那麼(me)一定要盡早的和教授溝通自己的想法。教授會(huì)很樂意幫你評估Idea的可行性,同時還(hái)會(huì)給到你很多中肯的建議。而那些沒(méi)有學(xué)過(guò)相關課程的同學(xué)也不用擔心,隻要你能(néng)很好(hǎo)的完成(chéng)一個難度符合自身水平的Project,教授一樣(yàng)不會(huì)吝惜一個好(hǎo)成(chéng)績的~~


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